Les défis mondiaux tels que les pandémies, la faim et les crises climatiques exigent des solutions innovantes, et l'IA est à l'avant-garde de cette bataille. Son application s'étend de l'amélioration des mécanismes de réponse aux pandémies à l'optimisation des réseaux de distribution alimentaire et à la mise en œuvre de stratégies d'action climatique. Cependant, le déploiement de l'IA n'est pas sans dilemmes éthiques. Ceux-ci incluent son empreinte carbone substantielle et son utilisation croissante dans les opérations militaires, présentant d'importantes préoccupations morales.
Ce scénario souligne le besoin urgent d'une gouvernance éthique rigoureuse qui aligne les vastes capacités de l'IA avec des responsabilités morales mondiales et des valeurs humaines, plaidant pour une approche équilibrée qui exploite le potentiel de l'IA pour le plus grand bien tout en atténuant ses risques éthiques. Cet équilibre est crucial pour naviguer dans les complexités de l'utilisation de l'IA pour relever des défis universels, assurant que les avancées technologiques contribuent positivement au bien-être global et respectent les principes de l'humanisme numérique.
IA et le dilemme climatique : Naviguer l'empreinte environnementale
Les implications éthiques de l'IA dans l'atténuation de la crise climatique sont profondes et multifacettes. Les technologies d'IA présentent des opportunités révolutionnaires pour surveiller et réduire les émissions de carbone, notamment dans des secteurs à fort impact comme les transports, la production d'énergie et la fabrication industrielle. Ces technologies peuvent analyser de vastes ensembles de données pour identifier des modèles, prédire des issues et suggérer des stratégies qui réduisent considérablement l'impact environnemental.
Un effort concerté de la part des parties prenantes de l'IA pour établir des lignes directrices claires, des politiques et des incitations pour une IA plus verte est nécessaire.
Cependant, le développement et l'opération des systèmes d'IA consomment une quantité considérable d'énergie, contribuant souvent à l'empreinte carbone qu'ils visent à réduire. Ce paradoxe souligne le besoin critique d'une approche équilibrée, où le potentiel de l'IA pour mener l'action climatique est harmonisé avec des pratiques durables.
Les efforts pour évaluer et atténuer l'impact environnemental de l'IA prennent de l'élan, avec des initiatives soulignant l'importance de considérer l'ensemble du cycle de vie des systèmes d'IA, de la formation des algorithmes au stockage des données. Le défi nécessite de développer des métriques et modèles précis pour quantifier l'empreinte carbone de l'IA dans le secteur plus large des technologies de l'information et de la communication (TIC). Cette entreprise est compliquée par la nécessité de prendre en compte les changements induits par l'IA dans le comportement sociétal, incluant les changements dans le travail, les loisirs et les modèles de consommation.
Aborder ces défis nécessite un effort concerté de la part des parties prenantes de l'IA pour établir des directives claires, des politiques et des incitations pour une IA plus verte. Celles-ci devraient viser à limiter la consommation énergétique des projets et applications commerciales d'IA, en assurant en même temps un accès équitable aux ressources d'IA. De plus, les décisions concernant les données à collecter, à préserver ou à jeter doivent être prises en tenant compte de la durabilité environnementale. Seule une gouvernance complète peut permettre aux technologies d'IA de s'aligner véritablement sur les objectifs mondiaux de durabilité, en s'assurant qu'elles contribuent positivement à la lutte contre la crise climatique tout en respectant la justice climatique et la distribution équitable du coût environnemental de l'IA.
Abordant les défis de la militarisation de l'IA
La militarisation croissante de l'IA soulève d'importantes préoccupations morales. Notamment, le débat éthique entourant les systèmes d'armes autonomes (AWS) tourne autour de la protection de la vie humaine et de la dignité, des exigences cruciales reconnues dans le droit international humanitaire (DIH). Des préoccupations émergent en raison du potentiel des AWS de violer les principes du DIH, comme démontré en laboratoire par des cas où les systèmes perceptuels d'IA confondent des objets civils avec des cibles militaires. Cela soulève des questions sur la responsabilité des actions des AWS équivalentes à des crimes de guerre.
Read More
De plus, l'utilisation des AWS est perçue comme une violation de la dignité humaine, car les décisions de prendre des vies devraient présupposer une reconnaissance de la personne des personnes affectées. Sans décideurs humains, les AWS manquent des relations interpersonnelles nécessaires pour reconnaître la dignité des victimes potentielles, sapant les justifications éthiques pour des décisions automatiques de vie ou de mort dans la guerre.
Les efforts internationaux, exprimés par le Comité international de la Croix-Rouge, le Secrétaire général de l'ONU et des coalitions d'ONG, telles que la Campagne pour arrêter les robots tueurs, plaident pour l'interdiction des AWS létaux échappant à un contrôle humain significatif, motivés par les principes du DIH, la protection de la dignité humaine et les menaces à la paix et à la stabilité. Les AWS pourraient faciliter une guerre plus aisée avec moins de soldats impliqués, conduire à des interactions imprévisibles sur le champ de bataille et dépasser les capacités cognitives humaines, accélérant les conflits.
La crise climatique et la militarisation de l'IA soulignent la distinction entre les préoccupations éthiques locales et plus globales.
Dans le domaine de la cyberguerre, les systèmes d'IA présentent des défis similaires. Ils offrent potentiellement des capacités défensives et des menaces d'attaques cybernétiques plus efficaces, soulevant des inquiétudes concernant les attaques contre les infrastructures critiques, y compris les attaques contre les infrastructures logicielles modernisées pour le commandement et le contrôle des armes nucléaires. La combinaison des cyberarmes d'IA avec des capacités nucléaires augmente le risque pour la stabilité mondiale et la civilisation humaine, faisant écho aux avertissements remontant au Manifeste Russell-Einstein en 1955.
Le développement des AWS et de l'IA pour les cyberconflits signale une course plus globale vers la militarisation de l'IA, nécessitant une régulation internationale pour prévenir une prolifération incontrôlée. L'humanisme numérique, fondé sur des valeurs éthiques universelles et la protection de la dignité humaine, émerge comme un cadre vital pour guider les politiques dans ce domaine. Il souligne la nécessité de prioriser les considérations éthiques et le bien-être humain dans le développement et le déploiement des technologies d'IA, préconisant des mesures pour limiter les dommages potentiels de la militarisation de l'IA.
Conclusion : Naviguer dans les dilemmes numériques
En conclusion, alors que la majeure partie du discours éthique sur l'IA s'est concentrée sur des problèmes localisés dans des domaines d'application spécifiques, tels que la discrimination et l'équité dans les approbations de prêts automatiques, les admissions scolaires ou les décisions d'embauche, notre attention s'est déplacée vers les implications globales plus larges de l'éthique de l'IA. Des exemples mis en évidence comme la crise climatique et la militarisation de l'IA soulignent la distinction entre les préoccupations éthiques locales et plus globales, mettant en avant le besoin d'une gouvernance complète à tous les niveaux pour naviguer dans les rôles éthiquement ambivalents de l'IA.
Reconnaître l'impact de l'IA sur les menaces à grande échelle pour l'humanité, telles que la crise climatique et les risques pour la paix internationale, est central pour poursuivre les objectifs de l'humanisme numérique. En abordant ces défis éthiques mondiaux, qui transcendent les contextes individuels, nous nous efforçons non seulement d'assurer le bien-être de tous les membres de l'espèce humaine, mais aussi de promouvoir des valeurs humaines universelles alors que nous continuons à intégrer les technologies d'IA dans nos sociétés.
Adapté d'un travail académique pour un public plus large, sous licence CC BY 4.0
